Foodtech en 2026 : l’année du passage à l’échelle

Published on January 31, 2026

En ce début d’année, nous allons voir ce que nous pouvons souhaiter et surtout attendre de la FoodTech en 2026. Au-delà de ce rituel des prédictions, DigitalFoodLab vient de publier son rapport sur les tendances qui structurent l’écosystème d’innovation AgriFoodTech et nous vous donnons rendez-vous le 12 février à 17h (webinar en anglais) pour en partager les conclusions et répondre à vos questions.

Je suis Matthieu Vincent, co-fondateur de DigitalFoodLab, un cabinet de conseil en stratégie d’innovation, spécialisé dans l’avenir de l’agriculture et de l’alimentation. Chaque mois, je vous propose une sélection d’actualités et mes analyses des tendances qui façonnent l’avenir de ces secteurs. Envie d’aller plus loin ? Échangeons pour découvrir comment vous pouvez rejoindre les 60 entreprises que nous aidons à explorer leur écosystème d’innovation, à identifier les opportunités et à les transformer en stratégies concrètes.

1 – Prédictions pour 2026: seuls ceux qui arriveront à démontrer une capacité à scaler survivront

Pour 2026, nous avons 5 prédictions qui s’articulent toutes autour du même thème : le passage à l’échelle. En effet, après une nouvelle année de consolidation, l’écosystème AgriFoodTech est en bien meilleure forme qu’on ne le jugerait au premier abord. Si les investissements stagnent toujours (à un niveau tout de même significatif), les partenariats avec les grands groupes sont devenus beaucoup plus nombreux et permettent, dans certains cas, d’envisager un passage à l’échelle.

1️⃣ Année clef et validation de marché pour les ingrédients : une vague de consolidation est en cours dans toutes les technologies (fermentations, agriculture cellulaire…) et toutes les applications (sucre, œuf, fonctionnalités santé…), avec seulement quelques acteurs qui survivent. Ceux-ci sont désormais plus forts et prêts à mettre des produits sur le marché. Nous aurons, d’ici la fin de l’année, après une décennie d’attente, des retours des consommateurs et, surtout, une vraie idée du potentiel de “scalabilité” de ces différentes technologies.

2️⃣ 2026 sera l’année où les médicaments GLP-1 seront adoptés massivement à l’échelle mondiale, notamment en dehors des États-Unis. Nous attendons une vague de lancements de produits de la part des industriels et des startups, afin d’accompagner les utilisateurs avant, pendant et après leur cure de GLP-1.

3️⃣ Pas d’évolutions sur le financement des startups tant que le contexte macroéconomique ne sera pas plus stable et tant que les investisseurs auront un biais en faveur des sujets liés à l’intelligence artificielle.

4️⃣ Nous allons passer d’un monde où la mesure de succès est la levée de fonds (et la valorisation souvent assez artificielle) des startups à un monde où la donnée clef sera la capacité de production en tonnes et le prix. Cela sera notamment renforcé par la compétition mondiale en matière de biotechnologies et par les investissements massifs réalisés en Chine dans ce domaine.

5️⃣ Les trois “autres” sujets de l’année seront la robotique (avec l’excitation, quelque peu optimiste, sur l’arrivée des robots humanoides), la longévité, et la durabilité (qui reste malgré tout un sujet de fonds, ne serait que pour s’assurer des risques à venir pour les entreprises).

En lire plus ici (où nous détaillons chacune des prédictions et ses conséquences pour l’industrie agroalimentaire)

Tendances-FoodTech-DigitalFoodLab-Francais

2 – Les tendances qui structurent l’écosystème d’innovation

Voici les évolutions clés par rapport aux précédentes éditions de notre rapport :

  • Le healthy ageing continue à émerger : la plupart des écosystèmes sont encore naissants, avec peu d’applications concrètes, malgré un fort appétit de l’industrie pour des solutions qui permettront de créer de la différentiation et de répondre aux attentes des consommateurs concernant des produits qui auront un impact positif sur leur santé.
  • Les technologies des protéines alternatives traversent une phase de désillusion collective : la majorité des technologies sous-jacentes (par exemple la fermentation de précision) ne sont pas encore prêtes à passer à l’échelle de manière rentable, même si elles s’en rapprochent.
  • Un retour à la raison sur l’intelligence artificielle : elle permet de réduire certains coûts, d’accélérer certains processus, mais relève surtout d’applications incrémentales plutôt que d’une révolution.

Accès au rapport complet ici

Ces deux points, prédictions et tendances, permettent d’avoir une lecture assez précise de là où nous en sommes en ce début d’année. La situation est bien plus positive qu’elle ne le paraît, avec de nombreuses innovations qui vont de l’avant. Pour les acteurs de l’industrie, cette période de consolidation offre de nombreuses opportunités, à la fois d’acquisitions à moindre coût et, surtout, de partenariats avec des startups beaucoup plus solides.

Bonne lecture,
Matthieu

 


43,1 M€ levés par la FoodTech française en décembre et janvier

🇫🇷🌱 Equitable Earth, a levé 12,6 M€ afin de devenir un standard mondial des projets carbone fondés sur la nature, grâce à un meilleur suivi, une meilleure vérification et davantage de transparence.

🇫🇷🌾 Mycophyto a levé 16 M€ pour industrialiser ses biosolutions à base de champignons, qui ont démontré une amélioration de 20 % de la rétention d’eau et jusqu’à +45 % de rendement dans les vignobles.

🇫🇷 🚜 Agreenculture a levé 6 M€ pour accélérer le déploiement de ses robots agricoles.

🇫🇷 🌾 Resoil a levé 4 M€ pour développer ses projets d’agriculture régénérative et sa plateforme de gestion du carbone.

🇫🇷 🌱 Veragrow a levé 4,5 M€ pour passer à l’échelle son procédé, utilisant des vers, afin de transformer des déchets organiques en biostimulants.


Top 5 des infos innovation hors France

DigitalFoodLab-france-janvier-funding-beyond-meat-robots

🇺🇸📉 Les pires produits du CES 2026 incluent plusieurs appareils électroménagers mettant l’IA en avant. Dans de nombreux cas, l’usage de l’intelligence artificielle a été jugé soit inutile, soit intrusif. Le réfrigérateur intelligent de Samsung, censé répondre à des commandes vocales (notamment pour ouvrir ou fermer les portes), s’est souvent montré inopérant à cause du bruit ambiant. Autre candidat au titre de « Worst in Show » : une machine à espresso reposant sur un modèle d’abonnement pour accéder à son interface IA. Ces exemples illustrent les difficultés persistantes de nombreuses entreprises à créer une valeur réelle pour les consommateurs grâce à l’IA.

🇺🇸🥤 Beyond Meat a lancé aux États-Unis Beyond Immerse, une gamme de boissons protéinées pétillantes déclinées en trois saveurs. Une initiative qui ressemble à un pari désespéré : conserver une marque historiquement associée aux alternatives à la viande pour entrer sur un marché des boissons déjà saturé, sans légitimité évidente, est pour le moins discutable.

🇺🇸🤖 OpenAI a lancé ChatGPT Health, intégrant des dossiers médicaux et des applications de bien-être (Apple Health, MyFitnessPal) pour fournir des recommandations personnalisées sur la santé et la nutrition. Avec ChatGPT, en passe de devenir le conseiller nutritionnel par défaut (ce qu’il est déjà pour beaucoup), avec un biais en faveur d’une alimentation plus saine, les acteurs de l’agroalimentaire, sur toute la chaîne de valeur, devraient s’interroger sur la manière de positionner leurs marques dans ce nouveau paradigme.

🇩🇰 🦠 BactoLife, une startup danoise, a levé 30 M€ pour ses ingrédients produits par fermentation de précision avec des bénéfices pour la santé digestive. Avec cette levée, la startup va pouvoir financer une étude clinique puis la commercialisation.

🇺🇸 🥩 Believer Meats, startup américaine d’agriculture cellulaire, a fermé ses portes. C’est une première pour l’une des rares startups du secteur à avoir obtenu une autorisation de commercialisation aux États-Unis et à avoir construit une unité pilote. Cela ne doit pas être interprété comme un rejet de l’agriculture cellulaire dans son ensemble, mais plutôt comme un signal supplémentaire : aujourd’hui, les investisseurs privilégient clairement les modèles « CAPEX-light », avec de petites unités pilotes plutôt que de grands projets industriels.

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Join the 60+ clients of Digital FoodLab: leading agrifood companies, retailers, banks, investors, startups, and public organisations.

Use case: project for a global F&B company looking to map its AgTech innovation ecosystem and the best startups to partner with

What we did:

  • Mapping of the AgTech ecosystem: startups, research regulators, and other leading companies.
  • Discussion to select areas to focus on.
  • Analysis of the information to reveal the trends and a model to analyse eventual partners.
  • A workshop to validate the opportunities based on our recommendations.
  • Scouting of relevant partners followed by introductions.

Results:

  • Mapping the different categories of innovations in AgTech that should be considered now to create long-term benefits for the business.
  • Identification of key partners (an incubator and a couple of startups).

Use case: project for a CPG company on the healthy ageing ecosystem

What we did:

  • Education of the board through a couple of workshops to define the perimeter
  • Identification of key opportunities and threats created by long-term evolutions (technologies, business models, behavioural changes).
  • Deep dives on each of the priority categories.
  • Co-construction of a vision on how the company should address these challenges.
  • Identification of partners (startups, incubators, funds) to move forward.

Results:

  • Creating a consensus on which categories to prioritise and how to address them.
  • Implementation of an open innovation strategy through the development of partnerships.

Use case: project for a global CPG company to develop a strategy on the healthy ageing ecosystem

What we do (ongoing mission on a subscription model):

  • Kick-off where we present an overview of the AgriFoodTech ecosystem to select with the client the categories to cover and for each, the level of information required.
  • Monthly newsletter: each month we send a newsletter with the articles that we have gathered ranked by relevance, their summaries, and a layer of analysis.
  • Database: we set up a personalised database that will be filled month after month with the information gathered on the companies identified for the watch.
  • Workshops: twice a year with the client’s innovation team and other “innovation curious” team members, we present an overview of the evolutions, key trends and a dashboard of the topics followed by the watch.

Results:

  • A clear, regular and evolutive tool to follow what is happening in terms of innovation on key topics.
  • A forum (through the workshops) to discuss innovation trends and new opportunities.

Use case: opportunity screening for an ingredient company

What we did:

  • Kick-off to define the perimeter of the ecosystem studied.
  • Mapping of the different trends shaping the innovation ecosystem of the client.
  • Analysis of the trends on DigitalFoodLab’s trend curve and other relevant frameworks.
  • Workshop to discuss DigitalFoodLab’s recommendations on key trends to prioritise

Results:

  • Shared view of the innovation ecosystem for the client with a view of the trends to prioritize.
  • Clear document (personalised trend curve) that can be easily shared internaly to explain the company’s innovation choices and which can be then updated each year.

Use case: scouting for an agriculture coop

What we did:

  • Kick-off to define the perimeter of the client, the goals of the scouting (partnerships) and the criteria on which startups should be evaluated.
  • Set-up scouting: we selected the first batch of 20+ key startups following the criteria of the client.
  • On-going scouting: then we set up a quarterly scouting of about ten startups.
  • For each scouted startup, we created an ID card with key information such as the business and technological maturity, funding, and corporate partnerships. We also added an explanation of why we selected this startup.

Results:

  • An ongoing and evolutive scouting are matching the client's criteria and its capabilities in terms of deal flow.

Use case: working on an acquisition process for a CPG company

What we did:

  • Kick-off to define what the client is seeking, notably in terms of maturity.
  • Workshop with the client based on a mapping of the different innovation ecosystems adjacent to its activities to select some priorities and discuss inspiring examples of startup acquisition stories.
  • Identification of 20+ targets.
  • Workshop to select the most relevant to engage with.
  • DigitalFoodLab worked as a sparing partner during the acquisition process, notably to help design how the acquired startup could be integrated into the overall company’s strategy.

Results:

  • Different results from traditional M&A processes with a focus on the client’s innovation strategy.
  • Identification of a good match for an acquisition.

Use case: market due diligence on sugar alternatives

What we did:

  • Kick-off with the client to discuss its interest on this category, its expectations and existing level of information (notably on the target company).
  • Mapping of the ecosystem to analyse the different existing alternatives and technologies to compare them.
  • Interview (calls) with relevant startups made by our internal biotechnology expert.
  • Recommendation on whether to invest or not.

Results:

  • Clear view of the ecosystem and of the reasons to believe (or not) in each sub-category.
  • Enforceable recommendations based on facts and expertise.