En quelques mots
La technologie en instance de brevet de FlavorWiki quantifie la perception et la préférence du goût individuel en temps réel et à une fraction du coût des méthodes existantes. Les données sont recueillies auprès des consommateurs qui fournissent des commentaires sur les produits et les recettes. Les commerçants et les producteurs utilisent ces données pour personnaliser les offres, améliorer l'innovation des produits et offrir une expérience alimentaire plus engageante.
Environ 700 milliards de dollars sont dépensés chaque année dans le monde pour la recherche, la production et la commercialisation de produits alimentaires. Pourtant, près de 80% des lancements de produits ne parviennent pas à atteindre leurs objectifs de ventes de la première année. Et tandis que le goût est le principal moteur d'achat, la recherche sur les caractéristiques sensorielles (goût) des produits alimentaires est coûteuse et lente. Pour cette raison, en règle générale, seules les grandes multinationales entreprennent de telles recherches. Ceux qui le font sont limités dans les connaissances qu'ils peuvent recueillir et sont incapables de tirer parti des applications sensorielles dans de nombreux domaines de leur entreprise tels que le contrôle de la qualité, l'analyse des tendances et la satisfaction des consommateurs au point de consommation.
Contrairement aux données de recettes qualitatives traditionnelles, la nôtre est quantifiée et nous permet donc de faire des recommandations spécifiques pour de petits changements dans les ingrédients. Notre ensemble de données comprend des milliers de réactions de consommateurs individuels sur un large éventail de catégories de produits. En combinant les données à travers plusieurs catégories, nous sommes en mesure de produire une compréhension plus détaillée de la préférence de goût du consommateur basée sur l'âge, l'origine ethnique et les produits préférés. Cela signifie que nous pouvons offrir des suggestions beaucoup plus précises qui entraînent une plus grande satisfaction des consommateurs.
Notre algorithme et notre processus sont en attente de brevet et les données que nous avons accumulées jusqu'à présent nous permettent d'avoir un avantage unique en avant de tout entrant potentiel. De plus, parce que nous travaillons avec les marques de CPG, les fournisseurs d'ingrédients crus et les consommateurs domestiques (recettes), nos données sont beaucoup plus robustes que tout autre entrant qui pourrait choisir d'entrer sur ce marché.
Environ 700 milliards de dollars sont dépensés chaque année dans le monde pour la recherche, la production et la commercialisation de produits alimentaires. Pourtant, près de 80% des lancements de produits ne parviennent pas à atteindre leurs objectifs de ventes de la première année. Et tandis que le goût est le principal moteur d'achat, la recherche sur les caractéristiques sensorielles (goût) des produits alimentaires est coûteuse et lente. Pour cette raison, en règle générale, seules les grandes multinationales entreprennent de telles recherches. Ceux qui le font sont limités dans les connaissances qu'ils peuvent recueillir et sont incapables de tirer parti des applications sensorielles dans de nombreux domaines de leur entreprise tels que le contrôle de la qualité, l'analyse des tendances et la satisfaction des consommateurs au point de consommation.
Contrairement aux données de recettes qualitatives traditionnelles, la nôtre est quantifiée et nous permet donc de faire des recommandations spécifiques pour de petits changements dans les ingrédients. Notre ensemble de données comprend des milliers de réactions de consommateurs individuels sur un large éventail de catégories de produits. En combinant les données à travers plusieurs catégories, nous sommes en mesure de produire une compréhension plus détaillée de la préférence de goût du consommateur basée sur l'âge, l'origine ethnique et les produits préférés. Cela signifie que nous pouvons offrir des suggestions beaucoup plus précises qui entraînent une plus grande satisfaction des consommateurs.
Notre algorithme et notre processus sont en attente de brevet et les données que nous avons accumulées jusqu'à présent nous permettent d'avoir un avantage unique en avant de tout entrant potentiel. De plus, parce que nous travaillons avec les marques de CPG, les fournisseurs d'ingrédients crus et les consommateurs domestiques (recettes), nos données sont beaucoup plus robustes que tout autre entrant qui pourrait choisir d'entrer sur ce marché.
